Спеціаліст з машинного навчання, доктор Джозеф Макін з Університету Каліфорнії та його колеги спробували поліпшити точність машин, які можуть декодувати фрагменти вимовлених слів за допомогою штучного інтелекту. Дослідження фахівців опублікували в журналі Nature.
У ньому вчені зазначають, що зараз існує велика кількість аналогічних пристроїв, проте більшість з них неефективні — вони можуть декодувати тільки частину вимовлених слів, а їхня точність дорівнює кільком відсоткам.
В експерименті четверо добровольців вголос читали речення, поки електроди реєстрували їхню мозкову активність. Серед зібраних даних алгоритм розшифровки шукав однакові команди-патерни, які регулярно повторювались. Ці команди мозок посилає до потрібних частин голосового апарату, який відтворює голосні або приголосні звуки.
Компʼютерний алгоритм зіставляв ці команди з певними звуками.
Поки штучний інтелект може розшифрувати тільки промову довжиною не більше 30—50 речень з імовірною похибкою 3%.
У майбутньому пристрій можна навчити розпізнавати слова, які ніколи не зустрічалися в навчальних системах.
- Китайські програмісти показали алгоритм, який дозволяє «переодягнути» людину за наданим прикладом.
- Учені розробили метод аналізу крові, який дозволяє виявляти наявність раку на найбільш ранніх стадіях.