Специалист по машинному обучению, доктор Джозеф Макин из Университета Калифорнии и его коллеги попытались улучшить точность машин, которые могут декодировать фрагменты произнесенных слов с помощью искусственного интеллекта. Исследования специалистов опубликовали в журнале Nature.
В нем ученые отмечают, что сейчас существует множество аналогичных устройств, однако большинство из них неэффективны — они могут декодировать только часть произнесенных слов, а их точность равна нескольким процентам.
В эксперименте четверо добровольцев вслух читали предложение, пока электроды регистрировали их мозговую активность. Среди собранных данных алгоритм расшифровки искал одинаковые команды-паттерны, которые регулярно повторялись. Эти команды мозг посылает к нужным частям голосового аппарата, который воспроизводит гласные или согласные звуки.
Компьютерный алгоритм сопоставлял эти команды с определенными звуками.
Пока искусственный интеллект может расшифровать только речь длиной не более 30—50 предложений с вероятной погрешностью в 3%.
В будущем устройство можно научить распознавать слова, которые никогда не встречались в учебных системах.
- Китайские программисты показали алгоритм, который позволяет «переодеть» человека по заданному примеру.
- Ученые разработали метод анализа крови, который позволяет выявлять наличие рака на самых ранних стадиях.